随着新能源大规模并网，电力系统规划和运行面临高度不确定性、高度可变性、海量调度单元、多目标和多约束决策等重大技术挑战。在这种情况下，既要保证电力系统安全，又要最大限度利用好新能源，系统仿真分析很关键。
过去的仿真工具，主要将电力系统建立数学模型，求解高阶微分代数方程，面对大规模新能源带来的维数灾难，传统仿真的计算能力和效率已面临瓶颈。
与传统仿真相比，“驭电”智能仿真大模型是典型的数据驱动，它从基础模型开始就自主开发，没有采用类GPT通用大模型作基础，而且在底层算子和训练机制中嵌入电力系统规律，使得它能够非常高效地完成电力系统分析的各种高级功能，可广泛用于电力规划优化、系统安全分析、运行方式安排、电力市场运作等场景，支撑新型电力系统演进规律研究等。
南方电网北京研究院高级技术专家陈亦平介绍：“现在完成的是300节点级电网拓扑的训练，能够实现电网运行方式智能生成和系统潮流安全分析功能。我们正在策划2000节点系统的训练，以适用更大规模电网，并支持小扰动稳定分析和暂态稳定分析等下游任务。”
来源：南网50Hz
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