GraphRAG，微软开源的基于LLM的知识图谱生成技术，因显著提升问答性能，尤其是在处理复杂信息与私有数据集时，获得GitHub星标量破万的佳绩。相较于传统的检索增强式生成（RAG），GraphRAG通过LLM构建知识图谱，增强提示效果，解决BaselineRAG的不足，如连接信息片段和理解大型数据集的能力。该技术不仅强化了LLM的生成质量，还提供了更丰富、更准确的答案，预示着知识图谱在生成式AI领域的新应用方向。
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